beat365官方登录入口◈✿！BET356亚洲版在线体育投注beat365(中国)官方网站◈✿！BEAT365体育◈✿，365体育◈✿，BEAT365体育亚洲版◈✿，beat365官方网站◈✿，【新智元导读】Meta超级智能实验室一拆四以后◈✿，首席AI官Alexandr Wang全员信曝光◈✿。这位28岁华人获扎克伯格力挺◈✿，出任超级智能实验室负责人◈✿。内部信强调「超级智能即将到来」◈✿，并宣布实验室拆分为四大部门◈✿。同时◈✿，AGI Foundations团队被解散◈✿，成员分流◈✿。Yann LeCun地位明显降级◈✿，权力重心全面向Wang集中◈✿。

　　甚至beat·365◈✿，最近的一系列大动作◈✿，尤其是将Meta超级智能实验一拆为四◈✿，对老的首席AI科学家Yann LeCun只字不提◈✿。

　　如果仔细分析◈✿，此前6月Friedman与Alexandr Wang是一同被宣布为超级智能的领导者◈✿。

　　当时◈✿，媒体都认为Nat Friedman是扎克伯格给Wang上的一道「保险」◈✿，甚至有阴谋论认为Wang只是被推到前台而已零刺青◈✿。

　　此外◈✿，公开信明确表示Fergus将继续领导FAIR◈✿，Yann LeCun将继续担任FAIR首席科学家◈✿，「两人均向我汇报」零刺青◈✿。

　　Alexandr Wang的邮件警告称◈✿，这次组织架构调整可能会在Meta内部带来「破坏性」影响◈✿。

　　但为了加快实现人工智能在几乎所有智力领域超越人类的超级智能（superintelligence）——这种调整是必要的◈✿。

　　超级智能实验室的研究工作将由其新任首席AI科学家◈✿、ChatGPT联合创始人Shengjia Zhao领导◈✿。

　　但一个能理解万物而不仅限于文本的全能模型◈✿，这与超级智能实验室首批招募的人才所展现出的多模态研究焦点相符◈✿。

　　另外◈✿，据外媒上月报道◈✿，Meta曾委托承包商执行「Omni项目」◈✿，简单说就是外包◈✿，通过让聊天机器人主动发起对话并记忆聊天内容◈✿。

　　邮件指出◈✿，FAIR将成为超级智能实验室训练工作的「创新引擎」◈✿，其研究成果将直接输入TBD实验室◈✿。

　　一位因担心报复而要求匿名的FAIR员工向外媒透露beat·365◈✿，过去FAIR与Meta的生成式AI部门之间技术转化甚少零刺青◈✿，但如今情况似乎正在改变◈✿。

　　从而消除了外界因超级智能实验室在技术上拥有两位首席科学家（Yann LeCun和Zhao）而产生的困惑零刺青零刺青◈✿。

　　Alexandr Wang的邮件称◈✿，投资人兼前GitHub CEO Friedman将领导超级智能实验室的产品化工作◈✿，即推动AI技术与Meta产品的整合◈✿，但邮件未提供更多细节◈✿。

　　当Meta在6月内部宣布成立超级智能实验室时◈✿，曾表示Friedman将与Alexandr Wang搭档零刺青◈✿，共同领导超级智能实验室◈✿，负责AI产品和应用研究◈✿。

　　训练和运行强大的AI模型需要海量的专门基础设施——例如在大型数据中心内部署由数千块英伟达芯片组成的计算集群◈✿。

　　超级智能实验室的基础设施团队将由Aparna Ramani领导◈✿，她是Meta的资深工程副总裁零刺青◈✿，其领英资料显示她负责Meta的全部AI基础设施◈✿。

　　其首批招募的成员中就包括Joel Pobar◈✿，他曾是Anthropic公司基础设施工作的负责人◈✿。

　　Alexandr Wang的邮件中还提到beat·365◈✿，作为重组的一部分◈✿，Meta将解散今年5月才成立的通用人工智能基础（AGI Foundations）团队◈✿。

　　Meta频繁的架构调整与OpenAI◈✿、谷歌和Anthropic等AI竞争对手形成了鲜明对比◈✿，后者的组织结构相对稳定◈✿，鲜有动荡◈✿。

　　为了严肃对待这一未来◈✿，我们需要围绕实现它所必需的核心领域来组织团队——即研究◈✿、产品和基础设施◈✿。

　　如先前所宣布◈✿，Shengjia Zhao将作为超级智能实验室首席科学家指导我们的研究工作◈✿，Nat Friedman将领导我们的产品工作beat·365◈✿，而Rob Fergus将继续领导FAIRbeat·365◈✿。

　　今天◈✿，我很高兴地宣布◈✿，Aparna Ramani将调任至超级智能实验室◈✿，负责领导支持我们宏伟研究和产品规划所需的基础设施◈✿。

　　作为调整的一部分◈✿，我们将解散通用人工智能基础（AGI Foundations）组织◈✿，并将其人才安置到最合适的领域◈✿。

　　工作性质与我们产品天然契合的团队将并入Nat的团队◈✿。部分研究人员将转至FAIR◈✿，以加倍投入我们的长期研究◈✿。

　　TBD实验室◈✿：一个专注于通过预训练◈✿、推理和后训练来训练和扩展大型模型以实现超级智能的小型团队◈✿，并将探索如「omni」（全能）模型等新方向◈✿。

　　FAIR◈✿：将成为超级智能实验室的创新引擎◈✿。我们的目标是将FAIR的众多研究理念和项目◈✿，整合并应用到TBD实验室进行的大规模模型训练中◈✿。Fergus将继续领导FAIR◈✿，Yann LeCun将继续担任FAIR首席科学家◈✿，两人均向我汇报◈✿。

　　产品与应用研究◈✿：将我们以产品为中心的研究工作与产品开发更紧密地结合起来◈✿。该团队将整合先前在AI Tech部门负责助手（Assistant）◈✿、语音◈✿、媒体◈✿、信任◈✿、具身智能和开发者生态等方向的团队◈✿。Nat将继续领导此项工作◈✿，并向我汇报◈✿。

　　超级智能实验室基础设施团队◈✿：将整合原有的Infra团队和超级智能实验室的基础设施团队◈✿。该团队将致力于通过构建先进的基础设施◈✿、优化的GPU集群◈✿、全面的环境◈✿、数据基础设施以及开发者工具◈✿，来加速AI研究和生产零刺青◈✿，从而支持整个Meta最前沿的研究◈✿、产品和AI开发工作◈✿。Aparna将领导该团队◈✿，并向我汇报◈✿。

　　Ahmad和Amir将继续向我汇报beat·365◈✿，他们将专注于超级智能实验室的战略计划◈✿，具体内容稍后由他们分享◈✿。

　　我深知组织架构的调整会带来阵痛◈✿，但我坚信beat·365◈✿，此刻花时间理顺组织架构◈✿，从长远来看◈✿，将能让我们以更快的步伐迈向超级智能◈✿。